香港碩士申請越來越卷，尤其是熱門項目，其中計算機相關項目堪稱卷王中的卷王，作為粵港澳大灣區頂尖高校，學生既可以選擇留港也可以選擇回內地！無論走學術路線還是將來就業，都很吃香。今天就介紹香港科技大學的三個熱門IT類碩士項目，從專業定位，錄取難度，就業前景給大家講的明明白白。

計算機科學碩士

信息技術碩士 MSc in Information Technology

千萬別被信息技術這個名字給騙了，它可是港科的硬核CS項目，課程都是計算機核心硬貨，想要做技術開發的同學沖就對了！

課程包含：軟件工程、云計算，數據庫等，軟件方面從代碼規劃到大型的項目結構，參與實操AWS/Azure云平臺搭建及安全防護，真實的接近實戰，MySQL到MongoDB數據庫都有，數據建模，查詢優化一個都不少，學完直接能直接滿足企業需求。港科信息技術項目給足你底氣。

錄取偏好：計算機、軟件工程、網絡安全的科班生最穩，錄取案例中有電子科技大學軟件工程專業均分87，雅思7被錄取，也有武漢大學網絡安全專業績點3.63，雅思6.5拿到了offer。

跨專業申請：電子或通信專業的同學也可以沖，前提是必須修過數據結構、計組這些核心課程，去年就有北京工業大學機器人工程專業均分85，雅思7的同學成功拿到offer。非理工科專業跨申除非有2年以上的系統開發經驗，不然很難競爭過科班生。

就業前景：

留港可以進香港電訊從事網絡研發、網絡安全防護方面的崗位，或者從事科研工作。回內地進騰訊或華為從事云計算及軟件工程方面的崗位，也可以進國際大廠從事系統開發、技術支持的工作，比如IBM,微軟等。

計算機科學碩士

人工智能碩士MSc in Artificial Intelligence

新興頂流！帶實習學分的 “潛力股”，AI 火到爆炸！港科大這個 AI 項目雖然開得不算久，但架不住課程能打還帶實習學分，想進 AI 圈的寶子別錯過！

課程超實用：機器學習、深度學習、NLP、計算機視覺全覆蓋，不僅講 CNN、Transformer 這些模型的原理，還教 TensorFlow、PyTorch 實操，實驗課 + 項目作業直接練手！最香的是有實習學分，邊學邊積累行業經驗，畢業找工作直接贏在起跑線～

錄取難度在上升：

偏愛 985！工程、計算機科班生優先，北航信管 GPA3.7 + 雅思 6.5，上財數據科學 GPA3.75 + 雅思 7 都拿到了 offer

數學 / 統計背景也可！但得會 Python、懂數據分析，畢竟 AI 對數學邏輯要求高

注意！申請的人越來越多，非科班、GPA 低的寶子競爭壓力超大

就業瞄準大灣區：

科技公司：商湯、字節的 AI 算法崗、機器學習工程師崗，搞計算機視覺、推薦系統

跨界領域：微眾銀行做金融風控模型，平安醫療搞醫療影像識別，應用場景超廣

想讀博？提前攢科研經歷！能銜接港科大廣州校區的博士

大數據科技碩士

大數據科技碩士MSc in Big Data Technology：

跨學科王者！金融 + 科技雙 buff，計算機系和數學系聯合授課的神仙項目！技術 + 行業兩手抓，想搞大數據還想沾金融、區塊鏈的寶子，這就是你的菜！

課程又深又廣：

技術層：Hadoop、Spark 這些工業級工具手把手教，數據采集到可視化全流程掌握

理論層：數學系加持，數學建模、統計學原理講得透，理解算法底層邏輯超輕松

場景層：還教金融分析（量化交易、風險評估）、區塊鏈（智能合約、供應鏈金融），直接對接高薪領域

錄取門檻不低：

985優先！Top211得均分88+才好沖

專業包容度高：數學 / 統計 / 計算機都能申，數學統計適合做分析建模，計算機適合做開發搭建

案例參考：復旦數據科學均分 86 + 雅思 7，華科網安均分 84 + 雅思 7.5；清華自動化 GPA3.3 + 雅思 6.5 靠 985 背景也上了；有工作經驗更加分，中大計科均分 88 + 雅思 6.5+1 年經驗直接錄取

就業全是高薪崗：

科技圈：AWS、Azure 的云計算架構師，騰訊、字節的商業分析崗，搞用戶分析、運營數據

金融圈：金融科技公司的風控建模崗，用大數據分析信用、做風險評估，薪資超香

選對項目比努力更重要！

想搞硬核開發→選 IT 項目，夯實 CS 基礎

想進 AI 圈→選 AI 項目，抓牢實習機會

想跨界金融科技→選大數據項目，拿雙 buff

劃重點！三個項目都愛985，科班生有優勢，雅思 6.5+/ 托福 100 + 是基礎！寶子們先看自己的專業背景和職業規劃，再對標選項目，有短板就補核心課、攢實習 / 科研經歷，精準沖刺才能上岸！