商業分析（Business Analysis）：商業分析這個詞很常見，國外留學的專業有叫商業分析（Business Analytics），國內也有企業掛出來崗位叫商業分析，招聘時有一個能力要求叫商業分析能力。

如果看本質，商業分析就是：用數據分析方法，解決商業問題。數據分析是一個基礎工具，可以運用在政策、學術、教育、體育等多個領域，當然也有企業最關心的商業領域。正是“商業”兩個字，讓數據分析有了完全不同的使用方法。

商業分析在目的上區分于政府的政策研究。政策研究要考慮的方面很多，比如公益事業、基礎建設、政治任務等等，因此目標相對多元化，不一定每一件事都要求有經濟回報。而商業分析的目標則單純的多：提升企業效益，獲得最大的商業價值。

商業分析需要的能力

PART 1、專業介紹

在所有的商學院畢業生中，擁有商業分析學位的人特別搶手，原因很簡單，因為這個領域是高度專業化的。商業分析是一門使用歷史數據開發數學模型的科學，幫助公司或組織為其未來做出決策。商業分析通過使用預測分析法對結果進行建模，實現數據驅動的決策。商業分析被用于各種行業，包括醫藥、技術、零售和房地產。公司比以往任何時候都能獲得更多的數據，這使得商業分析專業的申請也日益熱烈。

商業分析的四種分類

PART 2、專業分支

為了方便大家理解，本文將商業分析課程所學分為三大類：商科課程、數學類課以及計算機類課程。

具體的課程：

應用統計學、應用數學、計算機、優化選擇、客戶行為學、風險管理、運籌學和決策理論，商業統計方法，商業流程模型，商業決策模型，數據管理，運營管理等，并整合一些商科基礎課程，如商業溝通技巧，領導力，市場營銷，供應鏈管理等。

01、商業基礎課程

包括：市場營銷相關課程、經濟學相關課程、金融學相關課程。符合這些課程條件的本科專業包括：經濟學、金融、管理類、市場營銷等。

02、數學基礎課程

包括：微積分、線性代數、概率統計等，而符合這些數學基礎課的本科專業包括：數學、統計、理科、工科類專業。

03、計算機基礎課程

包括：數據結構、算法、數據庫、數據挖掘、機器學習、C/C++、Java、Python、Fortran、SQL、SPSS，SAS，SQL，R，尤其是R語言，而符合這些主要包括計算機，數據科學，數據分析相關專業。

麥肯錫的一份報告強調，"大多數公司只抓住了數據和分析的潛在價值的一小部分。將一個充滿數據的世界變成一個數據驅動的世界，是許多公司發現在實踐中難以實現的想法......（結果是）大量的價值仍然在桌面上。"

完成商業分析專業或專業的學生應該在就業市場上成為特別有力的候選人，因為市場對具有強大分析能力的經理/分析師的持續需求。

分析學的應用橫跨各種行業和職能領域，包括營銷、金融、運營、人力資源、公共政策、戰略、醫療保健、旅游、體育、零售等。

增長最快、需求量最大的職位包括：

• 商業案例建模的分析師/顧問
• 業務分析和優化顧問
• 商業智能分析師
• 數據科學家
• 決策科學分析師
• 營銷戰略顧問
• 建模和分析經理
• 定價和收入優化分析師